一种中文文旅类的命名实体识别方法，于2025年由成都信息工程大学网络空间安全学院转让到成都赛宁网安科技有限公司，该公司位于成都市双流区东升街道银河路五段366号。

本发明公开了一种中文文旅类的命名实体识别方法，包括以下步骤：S1、获取中文文旅类文本数据，并将其输入至字符嵌入层，得到字符向量表示；S2、将字符向量表示输入至双向长短期记忆网络层，得到上下文表示；S3、将上下文表示输入至CNN层，得到多尺度的局部上下文特征融合表示；S4、将多尺度的局部上下文特征融合表示输入至CRF层，通过CRF层进行序列标注，完成中文文旅类的命名实体识别。本发明考虑到对中文旅游类的命名实体识别研究的关注度较少的问题，针对于中文的文旅类文本数据进行网络搭建，在CNN层利用第二CNN模块学习多尺度的局部上下文特征融合表示，加强语义之间的相关性，提高有利于中文识别的特征表示。